Infocya Septiembre 2022

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4 participantes
17 debates

Convocatoria del Consejo Europeo de Investigación (ERC) | Argentina - Unión Europea
by Prensa CONICET Bahía Blanca 08 Sep '22

08 Sep '22

<https://www.argentina.gob.ar/ciencia/financiamiento/convocatoria-mincyt-erc…>

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Difusion: Curso de posgrado
by Marita Cassano 06 Sep '22

06 Sep '22

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DIFUSION CURSO
by Marita Cassano 05 Sep '22

05 Sep '22

Se adjunta el flyer sobre el curso de actualización profesional virtual "TÓPICOS DE ACTUALIZACIÓN EN CANNABIS MEDICINAL: DESDE LO MOLECULAR A LA CLÍNICA”, para difusió. Para consultas, escribir a pasquare(a)criba.edu.ar Muchas gracias --------------------------------------------------------------- Susana J. Pasquaré, PhD Professor Lab. de Cannabinología INIBIBB-UNS-CONICET Camino La Carrindanga Km 7 email: pasquare(a)inibibb-conicet.gob.ar Bahía Blanca-Buenos Aires-Argentina TE: 542914861201-Ext.199

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BECA DOCTORAL ANPCYT -PLAPIQUI
by Prensa CONICET Bahía Blanca 05 Sep '22

05 Sep '22

*BECA ANPCYT PARA REALIZAR ESTUDIOS DOCTORALES ** ** **PICT-2020-SERIEA-01658: “Simulación Avanzada de Procesos de Molienda: Modelado por Elementos Discretos (DEM)”* Perfil: Ingeniero Químico o Ingeniero en Alimentos, menor a 35 años, con interés por desarrollar trabajos de carácter experimental y de modelado matemático. Debe tener además interés en finalizar un Doctorado. Buena predisposición para trabajar en equipo y aprender. Idealmente con capacidad iniciativa y dominio de idioma inglés. _*Tema de Trabajo:*_ *Molienda de materiales farmacéuticos en molinos de martillo: Modelado por Elementos Discretos (DEM)* El objetivo de este plan es desarrollar e implementar modelos bajo el enfoque de elementos discretos para representar la operación de reducción de tamaño de materiales farmacéuticos en molinos de martillo de operación continua. Para ello se calibrarán las propiedades del material requeridas por el entorno de modelado y se realizarán ensayos experimentales para el ajuste y validación de modelos que permitan optimizar la performance del proceso. Estipendio mensual aproximado: $148000 Lugar de Trabajo: Planta Piloto de Ingeniería Química (Bahía Blanca) Inicio de la beca: 1 de Noviembre de 2022 Duración de la beca: 3 años. Fecha de cierre de inscripción de postulantes: 15 de Setiembre de 2022 Los interesados deben remitir su CV y carta de postulación por email a la siguiente dirección: julianap(a)plapiqui.edu.ar (Dra. Juliana Piña) icotabarren(a)plapiqui.edu.ar (Dra. Ivana Cotabarren)

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DIFUSION CURSO
by Marita Cassano 02 Sep '22

02 Sep '22

Se adjunta el flyer sobre el curso de actualización profesional virtual "TÓPICOS DE ACTUALIZACIÓN EN CANNABIS MEDICINAL: DESDE LO MOLECULAR A LA CLÍNICA”. Se agradece difusion. Para consultas, escribir a pasquare(a)criba.edu.ar

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IX Encuentro de Física y Química de Superficies y I Encuentro de Biología de Superficies
by Marita Cassano 02 Sep '22

02 Sep '22

IX Encuentro de Física y Química de Superficies y I Encuentro de Biología de Superficies 26 al 28 de Octubre 2022 Santiago del Estero _ Fecha de inscripción temprana y envío de resúmenes: desde 15 de agosto al 15 de setiembre de 2022 _ Mas información: en segunda circular adjunta_

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Difusión: Conferencia/Seminario: Supply Chain en Entornos de Cloud Manufacturing
by Marita Cassano 01 Sep '22

01 Sep '22

Conferencia/Seminario Supply Chain en Entornos de Cloud Manufacturing A cargo de: la Ing. Rodrigo Sánchez y Agustín Halty, Ingenieros en Producción, Universidad de la República (Uruguay), _Miércoles 14 de septiembre de 2022, 15:00 hs_. en el Salón de Actos (1º piso – Cuerpo central – Av. Alem 1253). Inscripciones : https://forms.gle/x3Xoncb8YM3az5Hk7 Abstract En este informe se presenta el trabajo realizado sobre la aplicación de Cloud Manufacturing en la industria láctea uruguaya, más específicamente en la asignación de órdenes y planificación de tareas dentro de una agrupación de empresas. El objetivo del proyecto fue lograr un primer acercamiento de la industria a este nuevo paradigma obteniendo una solución que optimice costos y tiempos de fabricación de las distintas órdenes. Para ello se plantearon dos modelos de programación entera mixta (MIP) que consideran varios de los aspectos fundamentales de la industria. A partir del primero de estos, se buscó abordar el problema de asignación de órdenes de fabricación, mientras que a través del segundo se pretendió encontrar una planificación óptima que minimice los distintos retrasos sobre las órdenes asignadas a cada una de las fábricas. El desempeño de los modelos propuestos se evaluó a través de un escenario comparativo entre la solución obtenida a través de la integración de ambos modelos y la solución individual a la que cada fábrica hubiese llegado de haber trabajado de manera individual. Los resultados de dicho análisis mostraron que, de haber trabajado de manera individual, las fábricas no hubiesen sido capaces de satisfacer la demanda en el período considerado. En cambio, la solución obtenida a partir de los modelos propuestos permite que la totalidad de las órdenes sean fabricadas en el correr de dicho período. Por su parte, para examinar la solidez de los resultados, se llevaron a cabo una serie de análisis de sensibilidad sobre parámetros claves. -- Instituto de Matemática INMABB - CONICET/UNS Av. Alem 1253 B8000CPB Bahía Blanca Tel. 54 291 459 5116 http://inmabb-conicet.gob.ar [1] Links: ------ [1] http://inmabb-conicet.gob.ar/

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