*MODIFICACIÓN FECHA
*
*IIESS Seminario *
***/"Gestión de recursos forestales cultivados en base a optimización
multi-producto, multi-planta, multi-período y multi-meta: atendiendo
cuestiones económicas, ambientales y logísticas" /*
Disertante: Ing.//Diego BROZ
*/"Planificación operativa de la producción en entornos Flow-Shop,
abordando el secuenciamiento de las actividades productivas y el
dimensionamiento de sublotes de producción"/*
Disertante: Ing. Daniel ROSSIT
*Jueves 21 de agosto, a las 10.00 horas*
*12 de Octubre 1098, 7º Piso, Aula 17 -- Dpto. de Economía, UNS Bahía
Blanca*
*RESUMEN*
En estas dos presentaciones se pretende poner de manifiesto los avances
de dos líneas de investigación en el marco de la tesis doctoral de los
autores. En el primer caso, el estudio propuesto tiene como objetivo
establecer una estrategia de gestión forestal atendiendo múltiples
objetivos económicos y ambientales para lo cual se utilizará
herramientas de simulación y optimización. La componente simulación
busca predecir el volumen de cada producto forestal en cada período de
planificación en base a funciones de sitio, forma y mortalidad. La
componente de optimización está comprendida en dos etapas, la primera es
una planificación táctica con un horizonte de 20 años y la segunda una
planificación operativa con un horizonte de 12 meses. El modelo
desarrollado para planificación táctica está basado en programación por
metas extendías. Por otra parte el modelo desarrollado para
planificación operativa es una modelo de optimización mixto-entero
mono-objetivo. Este busca abastecer de materia prima a distintas
industrias buscando minimizar los costos de cosecha, transporte, arreglo
camino y cambio de frente de cosecha. En el segundo caso, el análisis
centra su atención en procesos productivos del tipo manufactura
(transformación de materia prima en productos terminados). En donde la
forma de producir cada producto sigue una línea de producción. La misma
línea para cada producto (/Flow-Shop/), pero las operaciones realizadas
sobre cada producto dependen del producto. El objetivo es producir la
cantidad requerida de cada producto de manera que se minimice el tiempo
total de procesamiento. Para esto es necesario definir el orden o
secuencia en que serán producidos los productos, y también las
cantidades a producir en cada etapa y en cada sublote. La naturaleza de
este tipo de problemas es combinatoria y de complejidad /NP-hard/. Por
lo que suelen ser variados los enfoques que se utilizan para su
resolución. La intención de este estudio es lograr modelar linealmente
el sistema productivo de forma tal que para problemas de tamaños
medianos puedan resolverse en forma analítica.
*CV Resumidos*
*/Diego R. Broz/*: Es Ingeniero Forestal (FCF-UNaM) y Doctorando en
Ingeniería (DI-UNS). Actualmente Becario del IIESS-CONICET y Docente
FCF-UNaM. Trabajó en /Alto Parana S.A. /como auxiliar de planificación
de cosecha forestal, gestión de transporte y control de producción y en
el /SIFIP /como operador de GIS Arc Map para identificación y
delimitación de usos forestales sobre base aerofotogramétrica,
fotointerpretación para determinación de edades y géneros botánicos. Sus
intereses son el modelamiento, optimización y simulación de sistemas y
procesos forestales, destacando el planeamiento táctico y operativo, la
logística forestal, valoración forestal, el impacto de actividad
forestal y el secuestro de carbono.
*/Daniel A. Rossit/*: Ingeniero Industrial (UNS) y Doctorando en
Ingeniería (DI-UNS). Actualmente Becario del IIESS-CONICET y Docente en
DI-UNS. Sus intereses son planificación de la producción, flow-shop
scheduling, optimización lineal mixta-entera, optimización combinatoria,
algoritmos genéticos y modelado matemático.
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