*MODIFICACIÓN FECHA
*
*IIESS Seminario *
***/"Gestión de recursos forestales cultivados en base a optimización 
multi-producto, multi-planta, multi-período y multi-meta: atendiendo 
cuestiones económicas, ambientales y logísticas" /*
Disertante: Ing.//Diego BROZ
*/"Planificación operativa de la producción en entornos Flow-Shop, 
abordando el secuenciamiento de las actividades productivas y el 
dimensionamiento de sublotes de producción"/*
Disertante: Ing. Daniel ROSSIT
*Jueves 21 de agosto, a las 10.00 horas*
*12 de Octubre 1098, 7º Piso, Aula 17 -- Dpto. de Economía, UNS Bahía 
Blanca*
*RESUMEN*
En estas dos presentaciones se pretende poner de manifiesto los avances 
de dos líneas de investigación en el marco de la tesis doctoral de los 
autores. En el primer caso, el estudio propuesto tiene como objetivo 
establecer una estrategia de gestión forestal atendiendo múltiples 
objetivos económicos y ambientales para lo cual se utilizará 
herramientas de simulación y optimización. La componente simulación 
busca predecir el volumen de cada producto forestal en cada período de 
planificación en base a funciones de sitio, forma y mortalidad. La 
componente de optimización está comprendida en dos etapas, la primera es 
una planificación táctica con un horizonte de 20 años y la segunda una 
planificación operativa con un horizonte de 12 meses. El modelo 
desarrollado para planificación táctica está basado en programación por 
metas extendías. Por otra parte el modelo desarrollado para 
planificación operativa es una modelo de optimización mixto-entero 
mono-objetivo. Este busca abastecer de materia prima a distintas 
industrias buscando minimizar los costos de cosecha, transporte, arreglo 
camino y cambio de frente de cosecha. En el segundo caso, el análisis 
centra su atención en procesos productivos del tipo manufactura 
(transformación de materia prima en productos terminados). En donde la 
forma de producir cada producto sigue una línea de producción. La misma 
línea para cada producto (/Flow-Shop/), pero las operaciones realizadas 
sobre cada producto dependen del producto. El objetivo es producir la 
cantidad requerida de cada producto de manera que se minimice el tiempo 
total de procesamiento. Para esto es necesario definir el orden o 
secuencia en que serán producidos los productos, y también las 
cantidades a producir en cada etapa y en cada sublote. La naturaleza de 
este tipo de problemas es combinatoria y de complejidad /NP-hard/. Por 
lo que suelen ser variados los enfoques que se utilizan para su 
resolución. La intención de este estudio es lograr modelar linealmente 
el sistema productivo de forma tal que para problemas de tamaños 
medianos puedan resolverse en forma analítica.
*CV Resumidos*
*/Diego R. Broz/*: Es Ingeniero Forestal (FCF-UNaM) y Doctorando en 
Ingeniería (DI-UNS). Actualmente Becario del IIESS-CONICET y Docente 
FCF-UNaM. Trabajó en /Alto Parana S.A. /como auxiliar de planificación 
de cosecha forestal, gestión de transporte y control de producción y en 
el /SIFIP /como operador de GIS Arc Map para identificación y 
delimitación de usos forestales sobre base aerofotogramétrica, 
fotointerpretación para determinación de edades y géneros botánicos. Sus 
intereses son el modelamiento, optimización y simulación de sistemas y 
procesos forestales, destacando el planeamiento táctico y operativo, la 
logística forestal, valoración forestal, el impacto de actividad 
forestal y el secuestro de carbono.
*/Daniel A. Rossit/*: Ingeniero Industrial (UNS) y Doctorando en 
Ingeniería (DI-UNS). Actualmente Becario del IIESS-CONICET y Docente en 
DI-UNS. Sus intereses son planificación de la producción, flow-shop 
scheduling, optimización lineal mixta-entera, optimización combinatoria, 
algoritmos genéticos y modelado matemático.
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