Medidas Generalizadas de Complejidad Estadística
Dto. Ing. Eléctrica y Computadoras

En un creciente número de aplicaciones se hace necesaria la caracterización de señales y series de tiempo (señales biomédicas, cotización de commodities, actividad en redes sociales, etc.). Los modelos tradicionales para el análisis y modelado de señales y series de tiempo no se adaptan adecuadamente cuando las mismas son no estacionarias. La mecánica estadística ha propuesto recientemente modelos para el análisis de sistemas complejos basados en propiedades no extensivas, las cuales permiten caracterizar series de tiempo, sistemas dinámicos, y demás fenómenos, en términos de su complejidad estadística. El propósito de este curso intensivo es presentar estas nuevas medidas generalizadas de la complejidad estadística e ilustrar cómo proveen una visión novedosa en el análisis y modelado de series de tiempo.

DIRIGIDO A: graduados, estudiantes de posgrado e investigadores interesados en la temática.
HORARIOS: 8 encuentros de 2hs. aproximadamente entre el 22 de abril y el 3 de mayo (horario a determinar).
LUGAR: Laboratorio de Ciencias de las Imágenes DIEC-CONICET (campus Palihue).
DOCENTE: Dr. Osvaldo Rosso (Universidade Federal de Alagoas - Brasil).
CONSULTAS: cad@uns.edu.ar
CURSO NO ARANCELADO