*MODIFICACIÓN FECHA *

*IIESS Seminario *

***/"Gestión de recursos forestales cultivados en base a optimización multi-producto, multi-planta, multi-período y multi-meta: atendiendo cuestiones económicas, ambientales y logísticas" /* Disertante: Ing.//Diego BROZ

*/"Planificación operativa de la producción en entornos Flow-Shop, abordando el secuenciamiento de las actividades productivas y el dimensionamiento de sublotes de producción"/* Disertante: Ing. Daniel ROSSIT

*Jueves 21 de agosto, a las 10.00 horas*

*12 de Octubre 1098, 7º Piso, Aula 17 -- Dpto. de Economía, UNS Bahía Blanca*

*RESUMEN*

En estas dos presentaciones se pretende poner de manifiesto los avances de dos líneas de investigación en el marco de la tesis doctoral de los autores. En el primer caso, el estudio propuesto tiene como objetivo establecer una estrategia de gestión forestal atendiendo múltiples objetivos económicos y ambientales para lo cual se utilizará herramientas de simulación y optimización. La componente simulación busca predecir el volumen de cada producto forestal en cada período de planificación en base a funciones de sitio, forma y mortalidad. La componente de optimización está comprendida en dos etapas, la primera es una planificación táctica con un horizonte de 20 años y la segunda una planificación operativa con un horizonte de 12 meses. El modelo desarrollado para planificación táctica está basado en programación por metas extendías. Por otra parte el modelo desarrollado para planificación operativa es una modelo de optimización mixto-entero mono-objetivo. Este busca abastecer de materia prima a distintas industrias buscando minimizar los costos de cosecha, transporte, arreglo camino y cambio de frente de cosecha. En el segundo caso, el análisis centra su atención en procesos productivos del tipo manufactura (transformación de materia prima en productos terminados). En donde la forma de producir cada producto sigue una línea de producción. La misma línea para cada producto (/Flow-Shop/), pero las operaciones realizadas sobre cada producto dependen del producto. El objetivo es producir la cantidad requerida de cada producto de manera que se minimice el tiempo total de procesamiento. Para esto es necesario definir el orden o secuencia en que serán producidos los productos, y también las cantidades a producir en cada etapa y en cada sublote. La naturaleza de este tipo de problemas es combinatoria y de complejidad /NP-hard/. Por lo que suelen ser variados los enfoques que se utilizan para su resolución. La intención de este estudio es lograr modelar linealmente el sistema productivo de forma tal que para problemas de tamaños medianos puedan resolverse en forma analítica.

*CV Resumidos*

*/Diego R. Broz/*: Es Ingeniero Forestal (FCF-UNaM) y Doctorando en Ingeniería (DI-UNS). Actualmente Becario del IIESS-CONICET y Docente FCF-UNaM. Trabajó en /Alto Parana S.A. /como auxiliar de planificación de cosecha forestal, gestión de transporte y control de producción y en el /SIFIP /como operador de GIS Arc Map para identificación y delimitación de usos forestales sobre base aerofotogramétrica, fotointerpretación para determinación de edades y géneros botánicos. Sus intereses son el modelamiento, optimización y simulación de sistemas y procesos forestales, destacando el planeamiento táctico y operativo, la logística forestal, valoración forestal, el impacto de actividad forestal y el secuestro de carbono.

*/Daniel A. Rossit/*: Ingeniero Industrial (UNS) y Doctorando en Ingeniería (DI-UNS). Actualmente Becario del IIESS-CONICET y Docente en DI-UNS. Sus intereses son planificación de la producción, flow-shop scheduling, optimización lineal mixta-entera, optimización combinatoria, algoritmos genéticos y modelado matemático.